Analyse et production de rapports

1. Techniques simples d’analyse de données

La collecte de données OSINT, aussi exhaustive soit-elle, ne vaut rien si elle n’est pas analysée intelligemment.
👉 L’analyse est le moment où les données brutes deviennent renseignement utile.

Ce processus ne nécessite pas forcément des outils complexes ni un bagage en statistiques avancées.
Il demande avant tout :

de la logique,
de la structure,
et une capacité à établir des liens pertinents.

Ce chapitre vous initie à des techniques simples mais puissantes pour transformer un amas d’informations disparates en une cartographie claire, exploitable et crédible.

Étapes fondamentales de l’analyse OSINT

1️⃣ Identifier les informations clés

Il faut d’abord filtrer l’information collectée pour extraire ce qui est :

significatif par rapport à votre objectif,
vérifié ou recoupé,
neutre (données factuelles, sans biais interprétatif).

Conseil : ne pas confondre "volume" et "valeur" → une seule donnée pertinente vaut parfois plus que 1.000 lignes inutiles.

2️⃣ Détecter les relations et les patterns

L’enquêteur OSINT ne lit pas des données comme un tableau Excel — il les relie.

Exemples :

Une adresse email qui réapparaît sur plusieurs forums.
Un pseudo utilisé à la fois sur un réseau social et sur GitHub.
Un nom de domaine lié à plusieurs sites au contenu similaire.

👉 C’est cette capacité à établir les connexions qui fait la force de l’analyse OSINT.

3️⃣ Hiérarchiser les informations

L’analyse passe aussi par un classement des données selon :

leur fiabilité (source, date, contexte),
leur pertinence (par rapport à la cible ou la question initiale),
leur niveau de sensibilité (ce qui peut être publié vs ce qui doit rester confidentiel).

Grille d’évaluation possible :

🔵 Niveau 1 : info vérifiée, source officielle.
🟡 Niveau 2 : info plausible, source partiellement fiable.
🔴 Niveau 3 : info douteuse ou invérifiable.

4️⃣ Identifier les incohérences

Une bonne analyse doit aussi mettre en lumière les zones d’ombre ou les contradictions.

Exemples :

Deux dates incohérentes sur un même profil.
Une société prétendument fermée, mais toujours active sur les réseaux sociaux.
Un alias qui change de style ou de fuseau horaire en fonction du site.

👉 Ces dissonances sont souvent des signaux faibles très intéressants.

Outils recommandés pour l’analyse manuelle

🧠 Mind mapping (ex : Miro, XMind, MindMeister)

Idéal pour structurer des hypothèses, cartographier les relations, segmenter les flux d’informations.

Exemples :

Arborescence autour d’un nom de domaine.
Cartographie d’un réseau de profils sociaux.

📊 Tableaux de synthèse

Utile pour croiser et comparer les données extraites :

par cible,
par type de donnée (email, pseudo, domaine…),
par source.

Recommandé : Google Sheets ou LibreOffice Calc → permet de partager le travail avec une équipe et garder une traçabilité claire.

🕸️ Visualisation de graphes (ex. : Osintracker V2)

Osintracker V2 est une plateforme OSINT qui permet de :

organiser visuellement les entités collectées,
créer des liens manuellement ou automatiquement entre ces entités,
générer des graphes relationnels légers mais lisibles,
annoter les nœuds pour garder une trace du raisonnement.

C’est un excellent compromis entre simplicité et puissance :
→ accessible sans formation technique, mais suffisamment flexible pour des enquêtes approfondies.

Conseil geek : commencez petit (5-6 entités), puis enrichissez progressivement pour garder le graphe lisible.

Méthode combinée : analyser en trois couches

1️⃣ Données brutes (fichiers CSV, notes terrain, captures d’écran)
2️⃣ Synthèse (tableaux, mind maps, fiches identités)
3️⃣ Structuration graphique (graphes, timelines, frises relationnelles)

Cette approche en couches permet de passer du désordre initial à une narration OSINT claire et fiable.

En synthèse

L’analyse OSINT est un travail :

de lecture intelligente,
de mise en relation,
et de validation critique.

Pas besoin de super-IA pour ça.
Ce qui compte, c’est votre capacité à penser en enquêteur, à structurer la donnée et à transformer le bruit en signal exploitable.

"L’outil d’analyse le plus puissant, c’est votre capacité à relier ce que d’autres ne voient pas encore comme un tout." 🧠🔍