1. Techniques d’extraction de données (web scraping basique)

Le web est un immense gisement de données.
Mais tout ce qui est visible par un navigateur n’est pas forcément facile à exploiter manuellement :

  • trop de pages à consulter,

  • informations dispersées,

  • contenu chargé dynamiquement…

👉 C’est là que le web scraping entre en jeu.

Le web scraping consiste à automatiser la collecte de données en naviguant sur les sites web de manière programmée ou semi-automatique, afin d’en extraire les informations qui vous intéressent.

Mais attention : c’est une technique puissante qui demande d’être maniée avec prudence et dans un cadre légal strict.

Pourquoi utiliser le web scraping en OSINT ?

  • Pour extraire rapidement de gros volumes de données non disponibles via une API.

  • Pour surveiller des évolutions de contenu sur un site donné.

  • Pour collecter des listes d’entités (entreprises, personnes, publications, dates…).

  • Pour documenter des structures de réseaux en analysant des répertoires en ligne.

En résumé : le web scraping est l’outil du praticien OSINT quand il faut passer à l’échelle.

Méthodes courantes

🧩 1️⃣ Extensions de navigateur

Pour débuter ou pour les cas simples, il existe des extensions qui permettent de "scraper en point and click".

Exemple :

  • Webscraper.io : extension Chrome permettant de :

    • définir un plan de navigation (sitemap),

    • sélectionner les éléments à extraire,

    • lancer une collecte automatisée.

Avantages :

  • Facile à prendre en main.

  • Pas besoin de coder.

Limites :

  • Pas toujours adapté aux sites très dynamiques.

  • Moins flexible que le scraping programmatique.

🌐 2️⃣ Outils en ligne (no-code / low-code)

ParseHub, Octoparse et consorts offrent des interfaces visuelles pour configurer des "robots" de scraping.

Fonctionnalités typiques :

  • Navigation multi-pages.

  • Gestion des scrolls infinis.

  • Extraction de contenu dynamique (JavaScript).

  • Planification de scraping régulier.

Idéal pour :

  • Les utilisateurs non développeurs souhaitant automatiser des extractions complexes.

⚠️ Certains services gratuits ont des limitations de volume ou d’export.

🖥️ 3️⃣ Scripts en Python

Pour les cas les plus puissants et flexibles, le praticien OSINT expérimenté utilise :

  • BeautifulSoup → pour parcourir le code HTML et extraire les données.

  • Scrapy → framework complet de scraping pour des projets structurés.

Avantages :

  • Contrôle total sur la collecte.

  • Possibilité d’ajouter des règles de nettoyage, de formatage, de suivi.

  • Adapté à des collectes massives ou régulières.

exemple de code:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://example.com"
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser")

for link in soup.find_all("a"):
    print(link.get("href"))

Points de vigilance

👉 Le scraping n’est pas un "super-pouvoir illimité".
Il doit être pratiqué en respectant :

  • Les conditions d’utilisation du site (CGU) :

    • Certains sites interdisent explicitement le scraping automatique.

    • Le non-respect peut entraîner un blocage ou des poursuites.

  • Le cadre légal :

    • Ne pas scraper de données personnelles en violation du RGPD.

    • Ne pas scraper des contenus protégés par le droit d’auteur sans autorisation.

  • L’éthique professionnelle :

    • Ne pas saturer les serveurs cibles (évitez les requêtes en boucle rapide).

    • Ne pas collecter plus que nécessaire.

Bonnes pratiques

  • Identifier clairement ce que vous voulez collecter avant de scraper.

  • Tester vos scripts avec modération.

  • Respecter les règles du site (le fichier robots.txt est une indication technique utile, même si non juridiquement contraignante).

  • Documenter la provenance des données collectées.

  • Vérifier la qualité des données (le scraping peut introduire des erreurs).

En synthèse

Le web scraping est une compétence clé pour l’enquêteur OSINT :

  • il permet d’automatiser l’extraction d’informations,

  • il donne accès à des volumes de données inexploitables manuellement,

  • il nécessite une pratique rigoureuse et éthique.

"Un bon scraper est discret, précis, respectueux — et toujours plus curieux que bruyant." 🧑‍💻