Analyse et production de rapports

1. Techniques simples d’analyse de données

La collecte de données OSINT, aussi exhaustive soit-elle, ne vaut rien si elle n’est pas analysée intelligemment.
👉 L’analyse est le moment où les données brutes deviennent renseignement utile.

Ce processus ne nécessite pas forcément des outils complexes ni un bagage en statistiques avancées.
Il demande avant tout :

• de la logique,

• de la structure,

• et une capacité à établir des liens pertinents.

Ce chapitre vous initie à des techniques simples mais puissantes pour transformer un amas d’informations disparates en une cartographie claire, exploitable et crédible.

---

Étapes fondamentales de l’analyse OSINT

1️⃣ Identifier les informations clés

Il faut d’abord filtrer l’information collectée pour extraire ce qui est :

• significatif par rapport à votre objectif,

• vérifié ou recoupé,

• neutre (données factuelles, sans biais interprétatif).

Conseil : ne pas confondre "volume" et "valeur" → une seule donnée pertinente vaut parfois plus que 1.000 lignes inutiles.

---

2️⃣ Détecter les relations et les patterns

L’enquêteur OSINT ne lit pas des données comme un tableau Excel — il les relie.

Exemples :

• Une adresse email qui réapparaît sur plusieurs forums.

• Un pseudo utilisé à la fois sur un réseau social et sur GitHub.

• Un nom de domaine lié à plusieurs sites au contenu similaire.

👉 C’est cette capacité à établir les connexions qui fait la force de l’analyse OSINT.

---

3️⃣ Hiérarchiser les informations

L’analyse passe aussi par un classement des données selon :

• leur fiabilité (source, date, contexte),

• leur pertinence (par rapport à la cible ou la question initiale),

• leur niveau de sensibilité (ce qui peut être publié vs ce qui doit rester confidentiel).

Grille d’évaluation possible :

• 🔵 Niveau 1 : info vérifiée, source officielle.

• 🟡 Niveau 2 : info plausible, source partiellement fiable.

• 🔴 Niveau 3 : info douteuse ou invérifiable.

---

4️⃣ Identifier les incohérences

Une bonne analyse doit aussi mettre en lumière les zones d’ombre ou les contradictions.

Exemples :

• Deux dates incohérentes sur un même profil.

• Une société prétendument fermée, mais toujours active sur les réseaux sociaux.

• Un alias qui change de style ou de fuseau horaire en fonction du site.

👉 Ces dissonances sont souvent des signaux faibles très intéressants.

---

Outils recommandés pour l’analyse manuelle

🧠 Mind mapping (ex : Miro, XMind, MindMeister)

Idéal pour structurer des hypothèses, cartographier les relations, segmenter les flux d’informations.

Exemples :

• Arborescence autour d’un nom de domaine.

• Cartographie d’un réseau de profils sociaux.

---

📊 Tableaux de synthèse

Utile pour croiser et comparer les données extraites :

• par cible,

• par type de donnée (email, pseudo, domaine…),

• par source.

Recommandé : Google Sheets ou LibreOffice Calc → permet de partager le travail avec une équipe et garder une traçabilité claire.

---

🕸️ Visualisation de graphes (ex. : Osintracker V2)

Osintracker V2 est une plateforme OSINT qui permet de :

• organiser visuellement les entités collectées,

• créer des liens manuellement ou automatiquement entre ces entités,

• générer des graphes relationnels légers mais lisibles,

• annoter les nœuds pour garder une trace du raisonnement.

C’est un excellent compromis entre simplicité et puissance :
→ accessible sans formation technique, mais suffisamment flexible pour des enquêtes approfondies.

Conseil geek : commencez petit (5-6 entités), puis enrichissez progressivement pour garder le graphe lisible.

---

Méthode combinée : analyser en trois couches

1️⃣ Données brutes (fichiers CSV, notes terrain, captures d’écran)
2️⃣ Synthèse (tableaux, mind maps, fiches identités)
3️⃣ Structuration graphique (graphes, timelines, frises relationnelles)

Cette approche en couches permet de passer du désordre initial à une narration OSINT claire et fiable.

---

En synthèse

L’analyse OSINT est un travail :

• de lecture intelligente,

• de mise en relation,

• et de validation critique.

Pas besoin de super-IA pour ça.
Ce qui compte, c’est votre capacité à penser en enquêteur, à structurer la donnée et à transformer le bruit en signal exploitable.

"L’outil d’analyse le plus puissant, c’est votre capacité à relier ce que d’autres ne voient pas encore comme un tout." 🧠🔍

2. Bonnes pratiques pour structurer et rédiger un rapport

L’enquête OSINT ne s’arrête pas à la collecte ni à l’analyse.
👉 Elle doit produire un livrable exploitable : le rapport.

Et là, la question change :

Comment transformer une investigation fouillée en un document utile, lisible et conforme aux attentes de son destinataire ?

Dans un contexte professionnel, le rapport OSINT peut être lu par :

• un commanditaire non technicien,

• un décideur pressé,

• un avocat, un analyste, ou même un juge dans certains cas.

C’est pourquoi la forme est aussi importante que le fond.
Un bon rapport ne se contente pas d’exposer des données — il raconte une enquête, structure une démonstration, et permet une prise de décision.

---

Les 4 principes d’un bon rapport OSINT

✅ Clair

Votre rapport doit être immédiatement compréhensible :

• évitez le jargon technique, ou explicitez-le en notes.

• privilégiez des phrases simples, des titres évocateurs, des schémas si nécessaire.

✅ Structuré

L’information doit suivre une progression logique :

• d’abord le contexte,

• puis la méthode,

• ensuite les faits,

• enfin les interprétations.

Un lecteur doit pouvoir "scanner" le document et comprendre en 2 minutes ce qu’il contient.

✅ Factualisé

Votre mission n’est pas de "raconter une histoire", mais de fournir des faits sourcés :

• chaque information doit pouvoir être vérifiée,

• les liens, captures, dates, et sources doivent être indiqués.

⚠️ Ne jamais manipuler une donnée pour la faire "coller" à votre hypothèse.
C’est une faute d’éthique.

✅ Accessible

Votre rapport doit pouvoir être lu par quelqu’un qui n’a pas suivi votre enquête pas à pas.
Cela suppose d’expliquer :

• ce que vous avez cherché,

• pourquoi vous avez utilisé telle méthode,

• comment vous êtes arrivé à vos conclusions.

---

Structure recommandée : le modèle OSINT-FR

Ce modèle simple et efficace est adapté à la plupart des contextes d’enquête OSINT francophone. Il suit une logique en six blocs.

1. Introduction

• Objet de la mission.

• Périmètre de l’enquête.

• Contexte général.

Exemple :
"Cette mission vise à collecter des informations publiques sur la société X, à la demande de Y, dans le cadre d’une due diligence avant partenariat."

---

2. Méthodologie

• Outils utilisés (sans entrer dans le détail technique excessif).

• Cadre légal et éthique respecté.

• Limites connues de la recherche.

Exemple :
"Les recherches ont été menées entre le 5 et le 8 juin, en utilisant des outils open source (SpiderFoot OSS, Sherlock, moteurs de recherche avancés). Les données privées ou soumises à consentement n’ont pas été collectées."

---

3. Résultats

• Liste brute des faits observés.

• Sans interprétation ici : uniquement descriptif objectif.

Recommandation : utiliser des tableaux ou des puces pour structurer les résultats.

---

4. Analyse et interprétation

• Mise en relation des données.

• Éléments convergents, incohérences, signaux faibles.

• Hypothèses raisonnables.

💡 C’est ici que votre valeur ajoutée d’analyste OSINT entre en jeu.

---

5. Conclusion et recommandations

• Résumé synthétique.

• Point d’attention ou de vigilance.

• Propositions d’actions éventuelles.

Exemple :
"Sur la base des informations publiques collectées, il n’a pas été identifié de risque de réputation majeur. Toutefois, l’absence de visibilité sur les réseaux professionnels du dirigeant mérite un complément d’enquête."

---

6. Annexes

• Captures d’écran.

• Logs de requêtes.

• URLs complètes.

• Hashs de fichiers si nécessaire.

• ID de compte sur les réseaux sociaux

📁 L’annexe est la mémoire technique du rapport.
C’est là que vous documentez votre rigueur, sans alourdir la lecture du corps principal.

---

Bonnes pratiques en rédaction

• Orthographe irréprochable → utilisez un correcteur.

• Polices sobres (Arial, Calibri, Roboto).

• Couleurs lisibles → pas de jaune fluo sur fond blanc !

• Un sommaire cliquable si votre rapport dépasse 5 pages.

• Pensez à versionner vos livrables : Rapport_OSINT_EntrepriseX_v1.1.pdf

---

En synthèse

Un bon rapport OSINT n’est ni un roman, ni un audit technique.
C’est un document :

• rigoureux,

• clair,

• exploitable,

• traçable.

👉 Il doit pouvoir convaincre un décideur ET résister à un audit contradictoire.

"Un rapport OSINT, c’est le chaînon entre vos données et l’action. Soignez-le comme la dernière pièce d’un puzzle de vérité." 🧩📄

3. Présentation claire et concise des résultats

L’analyse OSINT est terminée, les données sont organisées, les faits sont établis.
Il ne reste qu’une étape décisive : la présentation.

👉 Et là, un piège majeur guette tous les enquêteurs débutants (et parfois même les plus chevronnés) : l’excès d’information.

Un rapport OSINT n’est pas un dump de résultats.
C’est une synthèse intelligente, conçue pour :

• rendre les données accessibles à un non-spécialiste,

• mettre en valeur ce qui est utile pour la prise de décision,

• et respecter les règles de rigueur méthodologique.

En clair : c’est votre phase de mise en forme, la vitrine finale de votre travail.

---

Les fondamentaux d’une présentation réussie

🎯 1. Aller à l’essentiel

Il ne s’agit pas de tout dire, mais de dire ce qui compte.

💡 "Un bon OSINTeur ne montre pas tout ce qu’il a trouvé. Il montre ce qui est pertinent."

L’idée n’est pas de cacher l’information, mais de mettre en avant les signaux clés.
Ce que vous jugez secondaire peut figurer en annexe ou dans un tableau complémentaire.

---

🗂️ 2. Structurer les résultats par catégories

Regroupez les résultats par thématique ou par entité :

• Informations sur la cible principale (entreprise, personne, structure)

• Données techniques (noms de domaines, emails, réseaux sociaux, IP)

• Réputation et exposition (articles, fuites de données, mentions)

• Risques ou éléments à surveiller

Cette logique thématique facilite la lecture pour des profils métiers (RSSI, juriste, journaliste…).

---

📊 3. Utiliser des outils visuels

L’œil humain capte beaucoup plus vite un graphique qu’un bloc de texte.

Outils utiles :

• Tableaux pour comparer ou hiérarchiser des informations (ex. : pseudos par plateforme).

• Frises chronologiques pour visualiser l’évolution d’un événement.

• Graphes relationnels (Osintracker, Kumu.io) pour illustrer des liens entre entités.

• Heatmaps ou schémas pour représenter l’intensité d’activité sur une cible.

Exemple :

🧩 Un graphe montrant que deux alias mènent à un même email, utilisé sur trois forums.

---

📶 4. Hiérarchiser la fiabilité des données

Il est essentiel de distinguer :

• Ce qui est certain (données vérifiées, issues de sources officielles).

• Ce qui est probable (présomption forte mais pas confirmée).

• Ce qui est incertain (piste faible, à confirmer ou écarter).

Utilisez un code couleur ou des symboles :

• 🔵 Confirmé

• 🟡 Probable

• 🔴 À confirmer

Cette hiérarchisation évite la surinterprétation et renforce la rigueur perçue de votre travail.

---

⚖️ 5. Rester factuel et professionnel

Aucun jugement de valeur, aucun langage émotionnel.
👉 Vos résultats doivent parler d’eux-mêmes, sans dramatisation ni exagération.

Mauvaises et bonnes pratiques :

• ❌ “Il est clair que cette personne a des intentions malveillantes.”

• ✅ “Le profil analysé est impliqué dans plusieurs discussions abordant des thématiques sensibles. Ces éléments sont disponibles sur les plateformes X et Y.”

---

🔗 6. Documenter les sources avec précision

Chaque fait cité dans le rapport doit pouvoir être :

• retrouvé,

• vérifié,

• archivé.

Incluez :

• URLs complètes,

• captures horodatées (si possible avec horodatage OS),

• noms des bases de données ou plateformes.

Utilisez un format standard :

Source : https://forumxyz.com/user?id=12345 (consulté le 05/06/2025 à 16h22)

---

Format pratique : exemple de synthèse